甘肃省疫情最新消息图表/甘肃省疫情最新消息统计

高德地图怎么看疫况风险地区查看患者踪迹方法

首先，打开高德地图应用，在首页下方或最上方找到【搜索框】，输入【疫情地图】，点击【搜索】，即可直接跳转至疫情地图页面。在疫情地图的顶部，可以查看到所有数据的获取和更新时间。在地图中，可以看到所在城市的疫情场所分布情况。同时，通过左侧的疫情场所新增时间及对应颜色图标，可以区分不同的疫情场所。

100%干货!疫情数据的不同“表”达

〖壹〗、疫情数据可以通过多种图表形式进行表达，主要包括折线图、分级区域地图、分级气泡+区域地图、笛卡尔热力图以及河流图：折线图：特点：能够呈现随时间变化的数据趋势，是新冠疫情可视化中的常见图表。适用场景：数据量较小，例如只展示重点城市疫情新增数据时，使用动态折线图可以更直观地展示数据变化趋势与对比。

〖贰〗、功能：追踪密接次密人员，防止疫情扩散。涵盖内容：病例管理、轨迹追踪、密接管理以及数据分析。转运隔离管理：功能：管理转运隔离人员，避免疫情蔓延。涵盖内容：人员管理、转运流程、隔离与解除隔离流程，以及隔离数据分析。新冠疫情流调系统：功能：及时调查密接人员，防止疫情扩散。

〖叁〗、定义与功能：地图热力能够将地区相关的数据以色彩变化的形式展示在地图上。数据量越大的区域，颜色越深，从而直观反映数据的密集程度。应用场景：特别适用于出行前的天气查询，能够即时显示全国乃至全球范围内的天气情况。适用于各类需要展示地区数据分布的场景，如人口分布、疫情分布等。

〖肆〗、当纯碱库存中性时，需关注纯碱供需的相对强弱变化。在研究纯碱供求关系时，要注重上中下游的利润及开工情况，看纯碱处于何种库存周期下，上游是主动去库或累库，被动去库或累库，不同的库存周期对应不同的分析逻辑。

BI数据可视化图表示例

〖壹〗、动态图通过时间轴展示数据的变化趋势，其制作步骤包括：将时间（如年份）添加到动态图的时间轴中。根据时间轴调整图表参数，如颜色、大小等，以反映随时间变化的数据模式。通过互动功能，如滚动时间轴或筛选数据，增强数据探索的交互性。

〖贰〗、在大数据可视化领域，选择清晰简洁的图表同时追求科技炫酷感，是BI专业人士的双重追求。在此背景下，流向地图成为大数据图表中不可或缺的一部分，尤其在处理特定数据时显得尤为重要。接下来，以物流运送量分析的流向地图为例，我们将逐步演示如何在BI工具中实现数据可视化以地图形式呈现。首先，导入物流运量数据。

〖叁〗、在使用Power BI进行数据分析时，如果希望直观地展示数据的同比情况，可以借助Excel中的图表工具来实现。首先，在Excel中打开需要分析的数据集，然后转到“插入”菜单，点击“图表”选项。在弹出的对话框中，选择折线图作为图表类型。接下来，按照系统提示完成四个步骤的操作，即可快速生成相应的图表。

〖肆〗、要展示饼图中的百分比信息，我们可以通过DataEase这一开源可视化分析工具实现。首先，在图表设置中选择Echarts作为当前饼图的图表库。进入样式编辑页面后，点击内容格式旁边的设置图标，以查看并调整内容格式配置。根据提示，将内容格式设置为{d}%。这样，DataEase将自动计算并显示每个扇形所对应的百分比值。

〖伍〗、地图展示数据在地理位置上的分布，通过调整对应字段的数据类型至地理类型，实现数据与地图标注的结合，去除无关因素，聚焦关键信息。布局设计在仪表板中组合显示多个图表，选择16：9比例，调至1600*900显示大小，优化视觉体验。